UAVoo Dataset Editor

UAVoo Dataset Editor — це наскрізний (end‑to‑end) пайплайн для швидкого створення CV‑датасетів, готових до продакшн‑використання. Рішення автоматизує збір і підготовку даних, авторозмітку (auto‑labeling) та контроль якості з підходом human‑in‑the‑loop («людина в контурі») для швидкого рев’ю й корекції. Завдяки зниженню шуму в анотаціях моделі детекції та трекінгу навчаються швидше й краще узагальнюють на реальні сценарії застосування.

● Швидке створення датасету: імпорт фото/відео, конвертація відео в уніфіковані навчальні кадри та, за потреби, розширення покриття даними з відкритих джерел через API.
● Контроль якості: видалення точних дублікатів і near‑duplicates, відстеження метрик “здоров’я” датасету та швидка фільтрація некоректних зразків/анотацій під час рев’ю.
● Анотація та автолейблінг: ручна розмітка (bbox/сегментація) у поєднанні з model‑assisted автолейблінгом для швидкої перевірки та корекції.
● Балансування датасету: керування негативами, контроль розподілу розмірів об’єктів і формування чистих Train/Validation сплітів для кращої узагальнювальної здатності.
● Синтетичні дані: генерація фонів під різні умови (погода, сезони, освітлення) та побудова синтетичних датасетів шляхом композиції ваших об’єктів на реальні або синтетичні сцени з узгодженими мітками.
● Навчання та продуктивність: GPU‑прискорені робочі процеси; підтримка навчання на високопродуктивному обладнанні (наприклад, NVIDIA L4, A100, H100) для датасетів великого масштабу.
● Конфіденційність: локальна обробка за замовчуванням; опційне хмарне навчання із захищеним зберіганням та автоматичним очищенням після тренування без потреби передавати датасети третім сторонам.